Базовый URL и аутентификация
Аутентификация требует одного API-ключа, передаваемого в Authorization Заголовок.
Каждый запрос должен быть направлен на базовый URL https://api.dolphinaisincensura.com/v1 и включите ключ как Bearer YOUR_API_KEY.
Эта конфигурация работает с любым SDK, совместимым с OpenAI, путем простого обновления base_url конфигурация.
Ошибки, такие как 401, указывают на неверный или отсутствующий ключ, а 402 сигнализирует о недостатке предоплаченных кредитов.
curl https://api.dolphinaisincensura.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the python imports for requests and json"}]
}'Отправка запроса на завершение чата
Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с model field установлен в uncensored.
Включите messages массив, содержащий историю ваших запросов для сохранения контекста разговора.
API возвращает текстовый ответ напрямую в content field первого варианта.
Подход с одной моделью устраняет комиссии прокси и обеспечивает предсказуемое ценообразование по $0.15 за 1M входных токенов.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Обработка потоковой передачи (SSE)
Включите потоковую передачу, установив stream для true в полезной нагрузке запроса.
Сервер отвечает событиями Server-Sent Events (SSE), которые доставляют токены постепенно.
Анализируйте каждый чанк SSE для извлечения сгенерированного текста, не дожидаясь полного ответа.
Статистика использования токенов предоставляется в финальном чанке потока для точного биллинга.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Function Calling и режим JSON
Используйте tools параметр для определения схем функций для извлечения структурированных данных.
Установить response_format для {"type": "json_object"} чтобы обеспечить строгий вывод JSON для надежного парсинга.
Specify temperature и top_p для управления креативностью против детерминизма в ваших результатах.
Эти функции позволяют создавать автономных агентов, которые взаимодействуют с внешними API или базами данных.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Понимание ограничений токенов и контекста
Окно контекста поддерживает 100,000 токенов как для промпта, так и для завершения в совокупности.
Максимальный объем вывода за запрос составляет 16 000 токенов или 2 048, если max_tokens is unset.
Лимиты позволяют 300 запросов в минуту и 8 параллельных запросов на ключ API.
Запросы, превышающие лимит размера тела в 8 МБ или достигающие пределов параллелизма, возвращают ошибки 429.
Ответы об ошибках и отказы не расходуют ваш предоплаченный кредит.
Лимиты запросов и параллелизм
Каждый API-ключ ограничен 300 запросами в минуту и 8 одновременными активными соединениями.
Статус-код 429 указывает на то, что вы превысили лимиты параллельных запросов или частоты.
Вы можете сгенерировать новый ключ для замены существующего, но на аккаунт разрешён только один активный ключ.
Отслеживайте использование через заголовки ответа, чтобы не превысить лимит тела запроса в 8 МБ.
