Bazowy URL i autoryzacja
Uwierzytelnianie wymaga jednego klucza API przekazanego w Authorization Nagłówek.
Każde żądanie musi kierować się do adresu URL bazowego https://api.dolphinaisincensura.com/v1 i dołącz klucz jako Bearer YOUR_API_KEY.
To rozwiązanie działa z dowolnym SDK kompatybilnym z OpenAI poprzez po prostu zaktualizowanie base_url konfiguracja.
Błędy takie jak 401 wskazują na nieprawidłowy lub brakujący klucz, podczas gdy 402 sygnalizuje niewystarczający kredyt zaliczkowy.
curl https://api.dolphinaisincensura.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the python imports for requests and json"}]
}'Wysyłanie Chat Completion
Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z model pole ustawione na uncensored.
Dołącz prostą messages tablica zawierająca historię promptów, aby utrzymać kontekst rozmowy.
API zwraca odpowiedź tekstową bezpośrednio w content pole pierwszego wyboru.
Podejście z jednym modelem eliminuje opłaty za proxy i zapewnia przewidywalne ceny na poziomie $0.15 za 1M tokenów wejściowych.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Obsługa strumieniowania (SSE)
Włącz strumieniowanie, ustawiając stream do true w ciele żądania.
Serwer odpowiada za pomocą zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE), dostarczając tokeny stopniowo.
Analizuj każdy fragment SSE, aby wyodrębnić wygenerowany tekst bez oczekiwania na pełną odpowiedź.
Statystyki użycia tokenów są dostarczane w końcowym kawałku strumienia dla dokładnych rozliczeń.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Wywoływanie funkcji i tryb JSON
Korzystaj z tools parametr definiujący schematy funkcji do ekstrakcji danych strukturalnych.
Ustaw response_format do {"type": "json_object"} aby wymusić ścisły wynik JSON dla niezawodnego parsowania.
Specify temperature i top_p kontrolowania kreatywności versus determinizmu w wynikach.
Te funkcje pozwalają budować autonomiczne agentów, które interagują z zewnętrznymi API lub bazami danych.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Zrozumienie limitów tokenów i kontekstu
Okno kontekstowe obsługuje 100,000 tokenów łącznie dla promptu i uzupełnienia.
Maksymalna liczba tokenów wyjściowych na żądanie to 16 000, lub 2 048, jeśli max_tokens jest nieustawione.
Ograniczenia częstotliwości pozwalają na 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych na klucz API.
Żądania przekraczające limit rozmiaru ciała 8 MB lub przekraczające limity współbieżności zwracają błędy 429.
Odpowiedzi o błędach i odrzucenia nie zużywają Twojego kredytu z prepaid.
Limity szybkości i współbieżność
Każdy klucz API jest ograniczony do 300 żądań na minutę i 8 jednoczesnych aktywnych połączeń.
Kod stanu 429 oznacza, że przekroczyłeś te progi współbieżności lub szybkości.
Możesz wygenerować nowy klucz, aby zastąpić istniejący, ale dozwolony jest tylko jeden aktywny klucz na konto.
Monitoruj swoje zużycie poprzez nagłówki odpowiedzi, aby utrzymać się w limicie 8 MB dla treści żądania.
