URL de bază și autentificare
Autentificarea necesită o singură cheie API trecută în Authorization header.
Fiecare solicitare trebuie să vizeze URL-ul de bază https://api.dolphinaisincensura.com/v1 și include cheia ca Bearer YOUR_API_KEY.
Această configurare funcționează cu orice SDK compatibil cu OpenAI prin simpla actualizare a base_url configurare.
Erorii precum 401 indică o cheie invalidă sau lipsă, în timp ce 402 semnalează credit preplătit insuficient.
curl https://api.dolphinaisincensura.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the python imports for requests and json"}]
}'Trimiterea unei completări de chat
Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions cu un model câmp setat la uncensored.
Includeți un messages array care conține istoricul prompturilor tale pentru a menține contextul conversației.
API returnează un răspuns text direct în content câmp al primei alegeri.
Această abordare cu un singur model elimină taxele de proxy și asigură un preț predictibil de $0.15 per 1M tokeni de input.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaisincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Gestionarea streaming-ului (SSE)
Activați streaming-ul setând stream pentru true în payload-ul solicitării.
Serverul răspunde cu Server-Sent Events (SSE) care livrează tokenii incremental.
Analizați fiecare fragment SSE pentru a extrage textul generat fără a aștepta răspunsul complet.
Statisticile privind utilizarea tokenilor sunt furnizate în ultimul fragment al fluxului pentru o facturare precisă.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Apelarea funcțiilor și modul JSON
Folosește tools parametru pentru a defini scheme de funcții pentru extragerea datelor structurate.
Setează response_format pentru {"type": "json_object"} pentru a forca un output JSON strict pentru parsarea fiabilă.
Specifică temperature și top_p pentru a controla creativitatea versus determinismul în rezultatele tale.
Aceste funcționalități îți permit să construiești agenți autonomi care interacționează cu API-uri sau baze de date externe.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaisincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Înțelegerea limitelor de tokeni și a contextului
Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni pentru prompt și completări combinate.
Output-ul maxim per solicitare este de 16.000 de tokeni, sau 2.048 dacă max_tokens este nedefinit.
Limitele de rată permit 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente per cheie API.
Cererea care depășesc limita de dimensiune a corpului de 8 MB sau ating capetele de concurență returnează errors 429.
Răspunsurile de eroare și refuzurile nu consumă creditul preplătit.
Limite de rată și concurență
Fiecare cheie API este limitată la 300 de cereri pe minut și 8 conexiuni active simultane.
Un cod de stare 429 indică faptul că ai depășit aceste praguri de concurență sau rată.
Puteți genera o cheie nouă pentru a înlocui una existentă, dar este permisă doar o singură cheie activă pe cont.
Monitorizați-vă utilizarea prin intermediul antetelor de răspuns pentru a rămâne în limitele corpului de cerere de 8 MB.
